Product

Management

Продолжительность

6 месяцев, 28 недель
(112 академических часов)

Цена

600 000 тенге

Формат обучения

2 раза в неделю по 2 часа, онлайн
и 1 офлайн-лекция по выходным

Программа курса

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Продолжительность: 24 недели (96 академических часов)

Модуль 1: Введение в Product Management и Продуктовая Стратегия (4 недели / 8 занятий)

Неделя 1 (4 часа): Введение в Product Management

Занятие 1 (2 часа): Кто такой Product Manager?

  • Роли, обязанности, навыки продакт-менеджера

  • Жизненный цикл продукта

  • Типы продуктов (B2C, B2B, SaaS, Mobile)

  • Практическое задание: Анализ вакансий PM, определение своих сильных сторон

Занятие 2 (2 часа): Продуктовое мышление

  • Product Vision и Mission

  • Ценностное предложение (Value Proposition Canvas)

  • Практическое задание: Создание Product Vision и Mission для собственного проекта/идеи

  • Артефакт: Заполненный Value Proposition Canvas

Неделя 2 (4 часа): Основы Lean Startup и продуктовая стратегия

Занятие 3 (2 часа): Lean Startup и Customer Development

  • Основы Lean Startup и Customer Development

  • Цикл Build-Measure-Learn

  • MVP (Minimum Viable Product)

  • Практическое задание: Определение MVP для своего проекта

Занятие 4 (2 часа): Продуктовая стратегия и анализ рынка

  • Введение в продуктовую стратегию

  • Анализ рынка и конкурентов (SWOT, Porter's Five Forces)

  • Использование AI для анализа конкурентов

  • Практическое задание: Краткий анализ 2-3 конкурентов для своего проекта с использованием AI-инструментов

Неделя 3 (4 часа): Бизнес-модели и стратегическое планирование

Занятие 5 (2 часа): Бизнес-модели и Unit-экономика

  • Бизнес-модели продуктов

  • Unit-экономика: основы и ключевые метрики (LTV, CAC, ARPU)

  • Практическое задание: Расчет базовых метрик Unit-экономики на примере

Занятие 6 (2 часа): OKR и стратегическое планирование

  • OKR (Objectives and Key Results) как инструмент стратегического планирования

  • Целеполагание в продуктовой разработке

  • Практическое задание: Формулировка OKR для своего проекта на 1 квартал

Неделя 4 (4 часа): Работа со стейкхолдерами и презентация стратегии

Занятие 7 (2 часа): Работа со стейкхолдерами

  • Идентификация и анализ стейкхолдеров

  • Управление ожиданиями

  • Коммуникационные навыки PM

  • Практическое задание: Создание карты стейкхолдеров для своего проекта

Занятие 8 (2 часа): Презентация продуктовой стратегии

  • Практикум: Презентация и защита Product Vision и базовой стратегии своего проекта

  • Групповое обсуждение и обратная связь

  • Практическое задание: Финализация Product Vision и стратегии

Модуль 2: Исследования Пользователей и Рынка (CustDev & Market Research) (4 недели / 8 занятий)

Неделя 5 (4 часа): Методы исследования пользователей

Занятие 9 (2 часа): Методы исследования пользователей

  • Качественные методы (интервью, юзабилити-тестирование)

  • Количественные методы (опросы, аналитика)

  • Практическое задание: Выбор методов исследования для своего проекта

Занятие 10 (2 часа): Глубинные интервью (CustDev)

  • Подготовка, проведение и анализ результатов глубинных интервью

  • Использование AI для транскрибации и первичного анализа интервью

  • Практическое задание: Составление гайда для 3-5 пользовательских интервью

  • Ролевая игра "Интервью"

Неделя 6 (4 часа): Jobs-to-be-Done и Customer Journey Map

Занятие 11 (2 часа): Jobs-to-be-Done (JTBD)

  • Теория и практика JTBD

  • Выявление истинных потребностей пользователей

  • Практическое задание: Формулировка 2-3 JTBD для своего проекта на основе гипотез

Занятие 12 (2 часа): Customer Journey Map (CJM)

  • Создание и использование CJM для поиска инсайтов и точек роста

  • Практическое задание: Создание CJM для одного из сегментов пользователей своего проекта в Miro/FigJam

Неделя 7 (4 часа): Персоны и гипотезы

Занятие 13 (2 часа): Персоны пользователей

  • Создание персон пользователей

  • Сегментация аудитории

  • Практическое задание: Описание 1-2 ключевых персон для своего проекта

Занятие 14 (2 часа): Формулирование и приоритизация гипотез

  • Методы приоритизации гипотез (RICE, ICE, Impact/Effort)

  • A/B тестирование: основы и планирование

  • Практическое задание: Создание списка из 5-7 гипотез по улучшению продукта, приоритизированных по RICE

  • Артефакт: План простого A/B теста

Неделя 8 (4 часа): Анализ рынка и практикум по интервью

Занятие 15 (2 часа): Анализ рынка

  • Количественные методы анализа рынка

  • Поиск и анализ отчетов

  • Работа с открытыми данными

  • Использование AI для поиска и агрегации данных

  • Практическое задание: Создание краткого отчета по анализу размера рынка и трендов для своего проекта

Занятие 16 (2 часа): Практикум по интервью

  • Проведение мок-интервью

  • Анализ результатов интервью с применением AI-ассистента

  • Презентация JTBD и CJM

  • Практическое задание: Подготовка отчета по результатам 3-5 проведенных интервью (реальных или учебных)

Модуль 3: Дизайн Продукта и Прототипирование (4 недели / 8 занятий)

Неделя 9 (4 часа): Основы UX/UI дизайна и Figma

Занятие 17 (2 часа): Основы UX/UI дизайна

  • Принципы хорошего интерфейса

  • Design Thinking как методология

  • Практическое задание: Анализ UX/UI успешных продуктов

Занятие 18 (2 часа): Введение в Figma

  • Интерфейс и основные инструменты Figma

  • Создание простых элементов и экранов

  • Практическое задание: Создание нескольких экранов простого мобильного приложения или веб-страницы в Figma

Неделя 10 (4 часа): Прототипирование и AI в дизайне

Занятие 19 (2 часа): Прототипирование в Figma

  • Интерактивные компоненты

  • Связи между экранами

  • Low-fidelity и High-fidelity прототипы

  • Практическое задание: Создание Low-fidelity кликабельного прототипа для ключевого сценария своего проекта в Figma

Занятие 20 (2 часа): AI-инструменты в дизайне

  • Использование AI-инструментов для генерации UI-элементов и дизайн-концепций

  • Практическое задание: Эксперименты с AI-генераторами UI-макетов

Неделя 11 (4 часа): Юзабилити-тестирование

Занятие 21 (2 часа): Юзабилити-тестирование

  • Подготовка и проведение юзабилити-тестирования

  • Think Aloud метод

  • Анализ результатов

  • Практическое задание: Создание сценария юзабилити-тестирования для своего прототипа

Занятие 22 (2 часа): Практикум по юзабилити-тестированию

  • Проведение юзабилити-тестирования своего прототипа (в парах/группах)

  • Практическое задание: Сбор записей или заметок по итогам 2-3 сессий юзабилити-тестирования

Неделя 12 (4 часа): Анализ результатов и дизайн-системы

Занятие 23 (2 часа): Анализ результатов юзабилити-тестирования

  • Обработка и интерпретация результатов тестирования

  • Внесение итеративных улучшений в прототип

  • Практическое задание: Создание отчета по результатам юзабилити-тестирования с рекомендациями

  • Артефакт: Обновленный High-fidelity прототип в Figma

Занятие 24 (2 часа): Дизайн-системы

  • Основы работы с дизайн-системами

  • Передача дизайна в разработку

  • Практическое задание: Знакомство с популярными дизайн-системами

Модуль 4: Agile-разработка и Управление Командой (5 недель / 10 занятий)

Неделя 13 (4 часа): Введение в Agile и Scrum

Занятие 25 (2 часа): Введение в Agile

  • Agile Manifesto

  • Сравнение Waterfall и Agile

  • Практическое задание: Обсуждение применимости Agile для разных проектов

Занятие 26 (2 часа): Scrum

  • Роли в Scrum (Product Owner, Scrum Master, Development Team)

  • Артефакты Scrum (Product Backlog, Sprint Backlog, Increment)

  • События Scrum (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective)

Неделя 14 (4 часа): Product Backlog и приоритизация

Занятие 27 (2 часа): Product Backlog

  • Создание и управление Product Backlog

  • User Stories (формат, INVEST-критерии)

  • Декомпозиция фичей

  • Практическое задание: Создание Product Backlog для своего проекта (15-20 User Stories)

Занятие 28 (2 часа): Приоритизация бэклога

  • Методы приоритизации (MoSCoW, Value vs Effort, WSJF)

  • Оценка задач (Story Points, Planning Poker)

  • Практическое задание: Приоритизация части своего бэклога

  • Симуляция Planning Poker

Неделя 15 (4 часа): Kanban и Sprint Planning

Занятие 29 (2 часа): Kanban

  • Принципы Kanban

  • Визуализация потока

  • WIP-лимиты

  • Метрики (Cycle Time, Lead Time)

  • Практическое задание: Создание Kanban-доски для своего проекта в Miro/Trello/Jira

Занятие 30 (2 часа): Sprint Planning

  • Симуляция проведения Sprint Planning

  • Практическое задание: Создание плана первого спринта для своего проекта

Неделя 16 (4 часа): Технический минимум и управление командой

Занятие 31 (2 часа): Технический минимум для PM

  • Основы архитектуры веб- и мобильных приложений

  • API, базы данных, CI/CD

  • Как говорить с разработчиками на одном языке

  • Практическое задание: Составление списка вопросов к разработчикам по своему проекту

Занятие 32 (2 часа): Управление командой разработки

  • Мотивация команды

  • Разрешение конфликтов

  • Построение эффективного взаимодействия

  • Работа с удаленной командой

Неделя 17 (4 часа): Scrum-события

Занятие 33 (2 часа): Daily Scrum и Sprint Review

  • Симуляция проведения Daily Scrum

  • Симуляция проведения Sprint Review

  • Демонстрация продукта

  • Практическое задание: Подготовка и проведение демо-презентации фичи из своего проекта

Занятие 34 (2 часа): Sprint Retrospective

  • Симуляция проведения Sprint Retrospective

  • Практическое задание: Формулировка предложений по улучшению процесса работы

Модуль 5: Данные, Продуктовая Аналитика и ИИ (5 недель / 10 занятий)

Неделя 18 (4 часа): Продуктовые метрики и аналитические инструменты

Занятие 35 (2 часа): Ключевые продуктовые метрики

  • DAU/WAU/MAU

  • Retention, Churn

  • Conversion Rate

  • Engagement метрики

  • North Star Metric

  • Пирамида метрик

  • Практическое задание: Определение ключевых метрик и North Star Metric для своего проекта

Занятие 36 (2 часа): Введение в аналитические инструменты

  • Интерфейс Amplitude/Mixpanel

  • Настройка событий

  • Построение воронок и сегментов

  • Практическое задание: Настройка базовых событий и построение воронки для своего проекта (гипотетически или на демо-данных)

Неделя 19 (4 часа): Когортный анализ и A/B-тестирование

Занятие 37 (2 часа): Когортный анализ

  • Проведение когортного анализа

  • Интерпретация результатов

  • Практическое задание: Проведение когортного анализа на демо-данных

Занятие 38 (2 часа): A/B-тестирование

  • Дизайн эксперимента

  • Расчет размера выборки

  • Статистическая значимость

  • Интерпретация результатов

  • Распространенные ошибки

  • Практическое задание: Детальный дизайн A/B-теста для одной из гипотез своего проекта

Неделя 20 (4 часа): Основы SQL и экономика продукта

Занятие 39 (2 часа): Введение в работу с данными для продуктового аналитика

  • Что такое базы данных и зачем они нужны продакт-менеджеру

  • Основы SQL для начинающих: простые запросы SELECT, FROM, WHERE

  • Как читать и интерпретировать данные из таблиц

  • Практическое задание: Выполнение 2-3 базовых SQL-запросов для извлечения простой аналитической информации

  • Альтернативные инструменты для работы с данными без знания SQL

Занятие 40 (2 часа): Экономика продукта

  • P&L (Profit and Loss) продукта/фичи

  • Расчет ROI

  • Экономическое обоснование решений

  • Практическое задание: Расчет P&L и ROI для одной из фичей своего проекта

Неделя 21 (4 часа): AI в продуктовой аналитике

Занятие 41 (2 часа): AI для анализа данных

  • Использование ИИ для анализа больших данных

  • ML-прогнозирование метрик (обзорно)

  • Кластеризация пользователей

  • Практическое задание: Знакомство с возможностями AI для анализа данных

Занятие 42 (2 часа): LLM в работе продакт-менеджера

  • Применение GPT и других LLM для анализа обратной связи пользователей

  • Генерация User Stories и описаний фичей

  • Промпт-инжиниринг для PM

  • Практическое задание: Анализ 10-15 отзывов пользователей с помощью LLM и написание нескольких User Stories с помощью LLM

Неделя 22 (4 часа): Принятие решений на основе данных

Занятие 43 (2 часа): Data-driven принятие решений

  • Фреймворки для принятия решений

  • Избегание когнитивных искажений

  • Практическое задание: Анализ кейса и принятие решения на основе данных

Занятие 44 (2 часа): Визуализация данных

  • Принципы эффективной визуализации

  • Инструменты для создания дашбордов

  • Практическое задание: Создание дашборда с ключевыми метриками для своего проекта

Модуль 6: Финальный Проект и Подготовка к Трудоустройству (2 недели / 4 занятия)

Неделя 23 (4 часа): Финализация проекта

Занятие 45 (2 часа): Финализация проекта

  • Консультации по проекту

  • Доработка артефактов

  • Практическое задание: Подготовка презентации финального проекта

Занятие 46 (2 часа): Подготовка к презентации

  • Структура презентации продукта

  • Техники эффективных выступлений

  • Практическое задание: Репетиция презентации

Неделя 24 (4 часа): Презентация проектов и подготовка к трудоустройству

Занятие 47 (2 часа): Презентация финальных проектов

  • Демонстрация проектов

  • Обратная связь от преподавателей и студентов

  • Практическое задание: Финальные доработки проекта на основе обратной связи

Занятие 48 (2 часа): Подготовка к трудоустройству

  • Составление резюме и портфолио

  • Подготовка к собеседованиям

  • Обзор рынка труда и карьерных возможностей

  • Вручение сертификатов

  • Практическое задание: Составление плана карьерного развития

Карьерный Трек (Параллельно последним 1-2 месяцам обучения + пост-поддержка)

Цель: Подготовить студентов к поиску работы и успешному прохождению собеседований.

  • **Создание продающего резюме и сопроводительного письма:**Воркшоп, индивидуальные консультации.

  • Оформление портфолио: Рекомендации по представлению учебных проектов.

  • Профиль на LinkedIn и HH.ru: Оптимизация профилей для поиска работы.

  • Техники прохождения собеседований: Разбор типовых вопросов (поведенческие, кейсы, технические для PM), storytelling.

  • Мок-интервью: Проведение учебных собеседований с обратной связью (product case, behavioral).

  • Нетворкинг: Советы по выстраиванию профессиональных связей.

  • Обзор рынка труда для PM: Текущие тренды, зарплатные ожидания, востребованные специализации.

  • Поддержка после курса: Доступ к сообществу выпускников, периодические карьерные вебинары (по возможности).

Что вы получите после обучения

Сертификат о прохождении курса

Его можно указать в резюме при дальнейшем поиске работы

Практические навыки и крепкое знание теории

Берем задачи из реальной рабочей среды — к концу курса вы сможете успешно проходить тестовые задания и легко войдёте в профессию

Поддержка в трудоустройстве

Мы помогаем студентам составить все необходимые документы для поиска работы, а еще консультируем по этапам найма

Назад на главную

Product

Management

Продолжительность

4 месяцев, 16 недель
(64 академических часов)

Цена

600 000 тенге

Формат обучения

2 раза в неделю по 2 часа, онлайн
и 1 офлайн-лекция по выходным

Что освоите и с чем будете работать

Node.js

PostgreSQL

React

ООП

SQL

CSS

Javascript

JWT

Конкурентное портфолио

Прохождение собеседований

Программа курса

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Продолжительность: 24 недели (96 академических часов)

Модуль 1: Введение в Product Management и Продуктовая Стратегия (4 недели / 8 занятий)

Неделя 1 (4 часа): Введение в Product Management

Занятие 1 (2 часа): Кто такой Product Manager?

  • Роли, обязанности, навыки продакт-менеджера

  • Жизненный цикл продукта

  • Типы продуктов (B2C, B2B, SaaS, Mobile)

  • Практическое задание: Анализ вакансий PM, определение своих сильных сторон

Занятие 2 (2 часа): Продуктовое мышление

  • Product Vision и Mission

  • Ценностное предложение (Value Proposition Canvas)

  • Практическое задание: Создание Product Vision и Mission для собственного проекта/идеи

  • Артефакт: Заполненный Value Proposition Canvas

Неделя 2 (4 часа): Основы Lean Startup и продуктовая стратегия

Занятие 3 (2 часа): Lean Startup и Customer Development

  • Основы Lean Startup и Customer Development

  • Цикл Build-Measure-Learn

  • MVP (Minimum Viable Product)

  • Практическое задание: Определение MVP для своего проекта

Занятие 4 (2 часа): Продуктовая стратегия и анализ рынка

  • Введение в продуктовую стратегию

  • Анализ рынка и конкурентов (SWOT, Porter's Five Forces)

  • Использование AI для анализа конкурентов

  • Практическое задание: Краткий анализ 2-3 конкурентов для своего проекта с использованием AI-инструментов

Неделя 3 (4 часа): Бизнес-модели и стратегическое планирование

Занятие 5 (2 часа): Бизнес-модели и Unit-экономика

  • Бизнес-модели продуктов

  • Unit-экономика: основы и ключевые метрики (LTV, CAC, ARPU)

  • Практическое задание: Расчет базовых метрик Unit-экономики на примере

Занятие 6 (2 часа): OKR и стратегическое планирование

  • OKR (Objectives and Key Results) как инструмент стратегического планирования

  • Целеполагание в продуктовой разработке

  • Практическое задание: Формулировка OKR для своего проекта на 1 квартал

Неделя 4 (4 часа): Работа со стейкхолдерами и презентация стратегии

Занятие 7 (2 часа): Работа со стейкхолдерами

  • Идентификация и анализ стейкхолдеров

  • Управление ожиданиями

  • Коммуникационные навыки PM

  • Практическое задание: Создание карты стейкхолдеров для своего проекта

Занятие 8 (2 часа): Презентация продуктовой стратегии

  • Практикум: Презентация и защита Product Vision и базовой стратегии своего проекта

  • Групповое обсуждение и обратная связь

  • Практическое задание: Финализация Product Vision и стратегии

Модуль 2: Исследования Пользователей и Рынка (CustDev & Market Research) (4 недели / 8 занятий)

Неделя 5 (4 часа): Методы исследования пользователей

Занятие 9 (2 часа): Методы исследования пользователей

  • Качественные методы (интервью, юзабилити-тестирование)

  • Количественные методы (опросы, аналитика)

  • Практическое задание: Выбор методов исследования для своего проекта

Занятие 10 (2 часа): Глубинные интервью (CustDev)

  • Подготовка, проведение и анализ результатов глубинных интервью

  • Использование AI для транскрибации и первичного анализа интервью

  • Практическое задание: Составление гайда для 3-5 пользовательских интервью

  • Ролевая игра "Интервью"

Неделя 6 (4 часа): Jobs-to-be-Done и Customer Journey Map

Занятие 11 (2 часа): Jobs-to-be-Done (JTBD)

  • Теория и практика JTBD

  • Выявление истинных потребностей пользователей

  • Практическое задание: Формулировка 2-3 JTBD для своего проекта на основе гипотез

Занятие 12 (2 часа): Customer Journey Map (CJM)

  • Создание и использование CJM для поиска инсайтов и точек роста

  • Практическое задание: Создание CJM для одного из сегментов пользователей своего проекта в Miro/FigJam

Неделя 7 (4 часа): Персоны и гипотезы

Занятие 13 (2 часа): Персоны пользователей

  • Создание персон пользователей

  • Сегментация аудитории

  • Практическое задание: Описание 1-2 ключевых персон для своего проекта

Занятие 14 (2 часа): Формулирование и приоритизация гипотез

  • Методы приоритизации гипотез (RICE, ICE, Impact/Effort)

  • A/B тестирование: основы и планирование

  • Практическое задание: Создание списка из 5-7 гипотез по улучшению продукта, приоритизированных по RICE

  • Артефакт: План простого A/B теста

Неделя 8 (4 часа): Анализ рынка и практикум по интервью

Занятие 15 (2 часа): Анализ рынка

  • Количественные методы анализа рынка

  • Поиск и анализ отчетов

  • Работа с открытыми данными

  • Использование AI для поиска и агрегации данных

  • Практическое задание: Создание краткого отчета по анализу размера рынка и трендов для своего проекта

Занятие 16 (2 часа): Практикум по интервью

  • Проведение мок-интервью

  • Анализ результатов интервью с применением AI-ассистента

  • Презентация JTBD и CJM

  • Практическое задание: Подготовка отчета по результатам 3-5 проведенных интервью (реальных или учебных)

Модуль 3: Дизайн Продукта и Прототипирование (4 недели / 8 занятий)

Неделя 9 (4 часа): Основы UX/UI дизайна и Figma

Занятие 17 (2 часа): Основы UX/UI дизайна

  • Принципы хорошего интерфейса

  • Design Thinking как методология

  • Практическое задание: Анализ UX/UI успешных продуктов

Занятие 18 (2 часа): Введение в Figma

  • Интерфейс и основные инструменты Figma

  • Создание простых элементов и экранов

  • Практическое задание: Создание нескольких экранов простого мобильного приложения или веб-страницы в Figma

Неделя 10 (4 часа): Прототипирование и AI в дизайне

Занятие 19 (2 часа): Прототипирование в Figma

  • Интерактивные компоненты

  • Связи между экранами

  • Low-fidelity и High-fidelity прототипы

  • Практическое задание: Создание Low-fidelity кликабельного прототипа для ключевого сценария своего проекта в Figma

Занятие 20 (2 часа): AI-инструменты в дизайне

  • Использование AI-инструментов для генерации UI-элементов и дизайн-концепций

  • Практическое задание: Эксперименты с AI-генераторами UI-макетов

Неделя 11 (4 часа): Юзабилити-тестирование

Занятие 21 (2 часа): Юзабилити-тестирование

  • Подготовка и проведение юзабилити-тестирования

  • Think Aloud метод

  • Анализ результатов

  • Практическое задание: Создание сценария юзабилити-тестирования для своего прототипа

Занятие 22 (2 часа): Практикум по юзабилити-тестированию

  • Проведение юзабилити-тестирования своего прототипа (в парах/группах)

  • Практическое задание: Сбор записей или заметок по итогам 2-3 сессий юзабилити-тестирования

Неделя 12 (4 часа): Анализ результатов и дизайн-системы

Занятие 23 (2 часа): Анализ результатов юзабилити-тестирования

  • Обработка и интерпретация результатов тестирования

  • Внесение итеративных улучшений в прототип

  • Практическое задание: Создание отчета по результатам юзабилити-тестирования с рекомендациями

  • Артефакт: Обновленный High-fidelity прототип в Figma

Занятие 24 (2 часа): Дизайн-системы

  • Основы работы с дизайн-системами

  • Передача дизайна в разработку

  • Практическое задание: Знакомство с популярными дизайн-системами

Модуль 4: Agile-разработка и Управление Командой (5 недель / 10 занятий)

Неделя 13 (4 часа): Введение в Agile и Scrum

Занятие 25 (2 часа): Введение в Agile

  • Agile Manifesto

  • Сравнение Waterfall и Agile

  • Практическое задание: Обсуждение применимости Agile для разных проектов

Занятие 26 (2 часа): Scrum

  • Роли в Scrum (Product Owner, Scrum Master, Development Team)

  • Артефакты Scrum (Product Backlog, Sprint Backlog, Increment)

  • События Scrum (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective)

Неделя 14 (4 часа): Product Backlog и приоритизация

Занятие 27 (2 часа): Product Backlog

  • Создание и управление Product Backlog

  • User Stories (формат, INVEST-критерии)

  • Декомпозиция фичей

  • Практическое задание: Создание Product Backlog для своего проекта (15-20 User Stories)

Занятие 28 (2 часа): Приоритизация бэклога

  • Методы приоритизации (MoSCoW, Value vs Effort, WSJF)

  • Оценка задач (Story Points, Planning Poker)

  • Практическое задание: Приоритизация части своего бэклога

  • Симуляция Planning Poker

Неделя 15 (4 часа): Kanban и Sprint Planning

Занятие 29 (2 часа): Kanban

  • Принципы Kanban

  • Визуализация потока

  • WIP-лимиты

  • Метрики (Cycle Time, Lead Time)

  • Практическое задание: Создание Kanban-доски для своего проекта в Miro/Trello/Jira

Занятие 30 (2 часа): Sprint Planning

  • Симуляция проведения Sprint Planning

  • Практическое задание: Создание плана первого спринта для своего проекта

Неделя 16 (4 часа): Технический минимум и управление командой

Занятие 31 (2 часа): Технический минимум для PM

  • Основы архитектуры веб- и мобильных приложений

  • API, базы данных, CI/CD

  • Как говорить с разработчиками на одном языке

  • Практическое задание: Составление списка вопросов к разработчикам по своему проекту

Занятие 32 (2 часа): Управление командой разработки

  • Мотивация команды

  • Разрешение конфликтов

  • Построение эффективного взаимодействия

  • Работа с удаленной командой

Неделя 17 (4 часа): Scrum-события

Занятие 33 (2 часа): Daily Scrum и Sprint Review

  • Симуляция проведения Daily Scrum

  • Симуляция проведения Sprint Review

  • Демонстрация продукта

  • Практическое задание: Подготовка и проведение демо-презентации фичи из своего проекта

Занятие 34 (2 часа): Sprint Retrospective

  • Симуляция проведения Sprint Retrospective

  • Практическое задание: Формулировка предложений по улучшению процесса работы

Модуль 5: Данные, Продуктовая Аналитика и ИИ (5 недель / 10 занятий)

Неделя 18 (4 часа): Продуктовые метрики и аналитические инструменты

Занятие 35 (2 часа): Ключевые продуктовые метрики

  • DAU/WAU/MAU

  • Retention, Churn

  • Conversion Rate

  • Engagement метрики

  • North Star Metric

  • Пирамида метрик

  • Практическое задание: Определение ключевых метрик и North Star Metric для своего проекта

Занятие 36 (2 часа): Введение в аналитические инструменты

  • Интерфейс Amplitude/Mixpanel

  • Настройка событий

  • Построение воронок и сегментов

  • Практическое задание: Настройка базовых событий и построение воронки для своего проекта (гипотетически или на демо-данных)

Неделя 19 (4 часа): Когортный анализ и A/B-тестирование

Занятие 37 (2 часа): Когортный анализ

  • Проведение когортного анализа

  • Интерпретация результатов

  • Практическое задание: Проведение когортного анализа на демо-данных

Занятие 38 (2 часа): A/B-тестирование

  • Дизайн эксперимента

  • Расчет размера выборки

  • Статистическая значимость

  • Интерпретация результатов

  • Распространенные ошибки

  • Практическое задание: Детальный дизайн A/B-теста для одной из гипотез своего проекта

Неделя 20 (4 часа): Основы SQL и экономика продукта

Занятие 39 (2 часа): Введение в работу с данными для продуктового аналитика

  • Что такое базы данных и зачем они нужны продакт-менеджеру

  • Основы SQL для начинающих: простые запросы SELECT, FROM, WHERE

  • Как читать и интерпретировать данные из таблиц

  • Практическое задание: Выполнение 2-3 базовых SQL-запросов для извлечения простой аналитической информации

  • Альтернативные инструменты для работы с данными без знания SQL

Занятие 40 (2 часа): Экономика продукта

  • P&L (Profit and Loss) продукта/фичи

  • Расчет ROI

  • Экономическое обоснование решений

  • Практическое задание: Расчет P&L и ROI для одной из фичей своего проекта

Неделя 21 (4 часа): AI в продуктовой аналитике

Занятие 41 (2 часа): AI для анализа данных

  • Использование ИИ для анализа больших данных

  • ML-прогнозирование метрик (обзорно)

  • Кластеризация пользователей

  • Практическое задание: Знакомство с возможностями AI для анализа данных

Занятие 42 (2 часа): LLM в работе продакт-менеджера

  • Применение GPT и других LLM для анализа обратной связи пользователей

  • Генерация User Stories и описаний фичей

  • Промпт-инжиниринг для PM

  • Практическое задание: Анализ 10-15 отзывов пользователей с помощью LLM и написание нескольких User Stories с помощью LLM

Неделя 22 (4 часа): Принятие решений на основе данных

Занятие 43 (2 часа): Data-driven принятие решений

  • Фреймворки для принятия решений

  • Избегание когнитивных искажений

  • Практическое задание: Анализ кейса и принятие решения на основе данных

Занятие 44 (2 часа): Визуализация данных

  • Принципы эффективной визуализации

  • Инструменты для создания дашбордов

  • Практическое задание: Создание дашборда с ключевыми метриками для своего проекта

Модуль 6: Финальный Проект и Подготовка к Трудоустройству (2 недели / 4 занятия)

Неделя 23 (4 часа): Финализация проекта

Занятие 45 (2 часа): Финализация проекта

  • Консультации по проекту

  • Доработка артефактов

  • Практическое задание: Подготовка презентации финального проекта

Занятие 46 (2 часа): Подготовка к презентации

  • Структура презентации продукта

  • Техники эффективных выступлений

  • Практическое задание: Репетиция презентации

Неделя 24 (4 часа): Презентация проектов и подготовка к трудоустройству

Занятие 47 (2 часа): Презентация финальных проектов

  • Демонстрация проектов

  • Обратная связь от преподавателей и студентов

  • Практическое задание: Финальные доработки проекта на основе обратной связи

Занятие 48 (2 часа): Подготовка к трудоустройству

  • Составление резюме и портфолио

  • Подготовка к собеседованиям

  • Обзор рынка труда и карьерных возможностей

  • Вручение сертификатов

  • Практическое задание: Составление плана карьерного развития

Карьерный Трек (Параллельно последним 1-2 месяцам обучения + пост-поддержка)

Цель: Подготовить студентов к поиску работы и успешному прохождению собеседований.

  • **Создание продающего резюме и сопроводительного письма:**Воркшоп, индивидуальные консультации.

  • Оформление портфолио: Рекомендации по представлению учебных проектов.

  • Профиль на LinkedIn и HH.ru: Оптимизация профилей для поиска работы.

  • Техники прохождения собеседований: Разбор типовых вопросов (поведенческие, кейсы, технические для PM), storytelling.

  • Мок-интервью: Проведение учебных собеседований с обратной связью (product case, behavioral).

  • Нетворкинг: Советы по выстраиванию профессиональных связей.

  • Обзор рынка труда для PM: Текущие тренды, зарплатные ожидания, востребованные специализации.

  • Поддержка после курса: Доступ к сообществу выпускников, периодические карьерные вебинары (по возможности).

Сертификат о прохождении курса

Его можно указать в резюме при дальнейшем поиске работы

Практические навыки и крепкое знание теории

Берем задачи из реальной рабочей
среды — к концу курса вы сможете успешно проходить тестовые задания и легко войдёте в профессию

Поддержка в трудоустройстве

Мы помогаем студентам составить все необходимые документы для поиска работы, а еще консультируем по этапам найма

Курсы

Full Stack разработка

Full Stack разработка

продвинутый

Продуктовый
UX/UI дизайн

daryntech@gmail.com

+7 771 822 8379

Астана, пр-т Ракымжана Кошкарбаева, 10/1

Daryn
Tech

© 2024 TOO DarynTech. Все права защищены.Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для ознакомительных целей

Курсы

Full Stack разработка

Full Stack разработка

продвинутый

Продуктовый
UX/UI дизайн

daryntech@gmail.com

+7 771 822 8379

Астана, пр-т Ракымжана Кошкарбаева, 10/1

Daryn
Tech

© 2024 TOO DarynTech. Все права защищены.Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для ознакомительных целей