Product
Management
Продолжительность
6 месяцев, 28 недель
(112 академических часов)
Цена
600 000 тенге
Формат обучения
2 раза в неделю по 2 часа, онлайн
и 1 офлайн-лекция по выходным
Программа курса
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Продолжительность: 24 недели (96 академических часов)
Модуль 1: Введение в Product Management и Продуктовая Стратегия (4 недели / 8 занятий)
Неделя 1 (4 часа): Введение в Product Management
Занятие 1 (2 часа): Кто такой Product Manager?
Роли, обязанности, навыки продакт-менеджера
Жизненный цикл продукта
Типы продуктов (B2C, B2B, SaaS, Mobile)
Практическое задание: Анализ вакансий PM, определение своих сильных сторон
Занятие 2 (2 часа): Продуктовое мышление
Product Vision и Mission
Ценностное предложение (Value Proposition Canvas)
Практическое задание: Создание Product Vision и Mission для собственного проекта/идеи
Артефакт: Заполненный Value Proposition Canvas
Неделя 2 (4 часа): Основы Lean Startup и продуктовая стратегия
Занятие 3 (2 часа): Lean Startup и Customer Development
Основы Lean Startup и Customer Development
Цикл Build-Measure-Learn
MVP (Minimum Viable Product)
Практическое задание: Определение MVP для своего проекта
Занятие 4 (2 часа): Продуктовая стратегия и анализ рынка
Введение в продуктовую стратегию
Анализ рынка и конкурентов (SWOT, Porter's Five Forces)
Использование AI для анализа конкурентов
Практическое задание: Краткий анализ 2-3 конкурентов для своего проекта с использованием AI-инструментов
Неделя 3 (4 часа): Бизнес-модели и стратегическое планирование
Занятие 5 (2 часа): Бизнес-модели и Unit-экономика
Бизнес-модели продуктов
Unit-экономика: основы и ключевые метрики (LTV, CAC, ARPU)
Практическое задание: Расчет базовых метрик Unit-экономики на примере
Занятие 6 (2 часа): OKR и стратегическое планирование
OKR (Objectives and Key Results) как инструмент стратегического планирования
Целеполагание в продуктовой разработке
Практическое задание: Формулировка OKR для своего проекта на 1 квартал
Неделя 4 (4 часа): Работа со стейкхолдерами и презентация стратегии
Занятие 7 (2 часа): Работа со стейкхолдерами
Идентификация и анализ стейкхолдеров
Управление ожиданиями
Коммуникационные навыки PM
Практическое задание: Создание карты стейкхолдеров для своего проекта
Занятие 8 (2 часа): Презентация продуктовой стратегии
Практикум: Презентация и защита Product Vision и базовой стратегии своего проекта
Групповое обсуждение и обратная связь
Практическое задание: Финализация Product Vision и стратегии
Модуль 2: Исследования Пользователей и Рынка (CustDev & Market Research) (4 недели / 8 занятий)
Неделя 5 (4 часа): Методы исследования пользователей
Занятие 9 (2 часа): Методы исследования пользователей
Качественные методы (интервью, юзабилити-тестирование)
Количественные методы (опросы, аналитика)
Практическое задание: Выбор методов исследования для своего проекта
Занятие 10 (2 часа): Глубинные интервью (CustDev)
Подготовка, проведение и анализ результатов глубинных интервью
Использование AI для транскрибации и первичного анализа интервью
Практическое задание: Составление гайда для 3-5 пользовательских интервью
Ролевая игра "Интервью"
Неделя 6 (4 часа): Jobs-to-be-Done и Customer Journey Map
Занятие 11 (2 часа): Jobs-to-be-Done (JTBD)
Теория и практика JTBD
Выявление истинных потребностей пользователей
Практическое задание: Формулировка 2-3 JTBD для своего проекта на основе гипотез
Занятие 12 (2 часа): Customer Journey Map (CJM)
Создание и использование CJM для поиска инсайтов и точек роста
Практическое задание: Создание CJM для одного из сегментов пользователей своего проекта в Miro/FigJam
Неделя 7 (4 часа): Персоны и гипотезы
Занятие 13 (2 часа): Персоны пользователей
Создание персон пользователей
Сегментация аудитории
Практическое задание: Описание 1-2 ключевых персон для своего проекта
Занятие 14 (2 часа): Формулирование и приоритизация гипотез
Методы приоритизации гипотез (RICE, ICE, Impact/Effort)
A/B тестирование: основы и планирование
Практическое задание: Создание списка из 5-7 гипотез по улучшению продукта, приоритизированных по RICE
Артефакт: План простого A/B теста
Неделя 8 (4 часа): Анализ рынка и практикум по интервью
Занятие 15 (2 часа): Анализ рынка
Количественные методы анализа рынка
Поиск и анализ отчетов
Работа с открытыми данными
Использование AI для поиска и агрегации данных
Практическое задание: Создание краткого отчета по анализу размера рынка и трендов для своего проекта
Занятие 16 (2 часа): Практикум по интервью
Проведение мок-интервью
Анализ результатов интервью с применением AI-ассистента
Презентация JTBD и CJM
Практическое задание: Подготовка отчета по результатам 3-5 проведенных интервью (реальных или учебных)
Модуль 3: Дизайн Продукта и Прототипирование (4 недели / 8 занятий)
Неделя 9 (4 часа): Основы UX/UI дизайна и Figma
Занятие 17 (2 часа): Основы UX/UI дизайна
Принципы хорошего интерфейса
Design Thinking как методология
Практическое задание: Анализ UX/UI успешных продуктов
Занятие 18 (2 часа): Введение в Figma
Интерфейс и основные инструменты Figma
Создание простых элементов и экранов
Практическое задание: Создание нескольких экранов простого мобильного приложения или веб-страницы в Figma
Неделя 10 (4 часа): Прототипирование и AI в дизайне
Занятие 19 (2 часа): Прототипирование в Figma
Интерактивные компоненты
Связи между экранами
Low-fidelity и High-fidelity прототипы
Практическое задание: Создание Low-fidelity кликабельного прототипа для ключевого сценария своего проекта в Figma
Занятие 20 (2 часа): AI-инструменты в дизайне
Использование AI-инструментов для генерации UI-элементов и дизайн-концепций
Практическое задание: Эксперименты с AI-генераторами UI-макетов
Неделя 11 (4 часа): Юзабилити-тестирование
Занятие 21 (2 часа): Юзабилити-тестирование
Подготовка и проведение юзабилити-тестирования
Think Aloud метод
Анализ результатов
Практическое задание: Создание сценария юзабилити-тестирования для своего прототипа
Занятие 22 (2 часа): Практикум по юзабилити-тестированию
Проведение юзабилити-тестирования своего прототипа (в парах/группах)
Практическое задание: Сбор записей или заметок по итогам 2-3 сессий юзабилити-тестирования
Неделя 12 (4 часа): Анализ результатов и дизайн-системы
Занятие 23 (2 часа): Анализ результатов юзабилити-тестирования
Обработка и интерпретация результатов тестирования
Внесение итеративных улучшений в прототип
Практическое задание: Создание отчета по результатам юзабилити-тестирования с рекомендациями
Артефакт: Обновленный High-fidelity прототип в Figma
Занятие 24 (2 часа): Дизайн-системы
Основы работы с дизайн-системами
Передача дизайна в разработку
Практическое задание: Знакомство с популярными дизайн-системами
Модуль 4: Agile-разработка и Управление Командой (5 недель / 10 занятий)
Неделя 13 (4 часа): Введение в Agile и Scrum
Занятие 25 (2 часа): Введение в Agile
Agile Manifesto
Сравнение Waterfall и Agile
Практическое задание: Обсуждение применимости Agile для разных проектов
Занятие 26 (2 часа): Scrum
Роли в Scrum (Product Owner, Scrum Master, Development Team)
Артефакты Scrum (Product Backlog, Sprint Backlog, Increment)
События Scrum (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective)
Неделя 14 (4 часа): Product Backlog и приоритизация
Занятие 27 (2 часа): Product Backlog
Создание и управление Product Backlog
User Stories (формат, INVEST-критерии)
Декомпозиция фичей
Практическое задание: Создание Product Backlog для своего проекта (15-20 User Stories)
Занятие 28 (2 часа): Приоритизация бэклога
Методы приоритизации (MoSCoW, Value vs Effort, WSJF)
Оценка задач (Story Points, Planning Poker)
Практическое задание: Приоритизация части своего бэклога
Симуляция Planning Poker
Неделя 15 (4 часа): Kanban и Sprint Planning
Занятие 29 (2 часа): Kanban
Принципы Kanban
Визуализация потока
WIP-лимиты
Метрики (Cycle Time, Lead Time)
Практическое задание: Создание Kanban-доски для своего проекта в Miro/Trello/Jira
Занятие 30 (2 часа): Sprint Planning
Симуляция проведения Sprint Planning
Практическое задание: Создание плана первого спринта для своего проекта
Неделя 16 (4 часа): Технический минимум и управление командой
Занятие 31 (2 часа): Технический минимум для PM
Основы архитектуры веб- и мобильных приложений
API, базы данных, CI/CD
Как говорить с разработчиками на одном языке
Практическое задание: Составление списка вопросов к разработчикам по своему проекту
Занятие 32 (2 часа): Управление командой разработки
Мотивация команды
Разрешение конфликтов
Построение эффективного взаимодействия
Работа с удаленной командой
Неделя 17 (4 часа): Scrum-события
Занятие 33 (2 часа): Daily Scrum и Sprint Review
Симуляция проведения Daily Scrum
Симуляция проведения Sprint Review
Демонстрация продукта
Практическое задание: Подготовка и проведение демо-презентации фичи из своего проекта
Занятие 34 (2 часа): Sprint Retrospective
Симуляция проведения Sprint Retrospective
Практическое задание: Формулировка предложений по улучшению процесса работы
Модуль 5: Данные, Продуктовая Аналитика и ИИ (5 недель / 10 занятий)
Неделя 18 (4 часа): Продуктовые метрики и аналитические инструменты
Занятие 35 (2 часа): Ключевые продуктовые метрики
DAU/WAU/MAU
Retention, Churn
Conversion Rate
Engagement метрики
North Star Metric
Пирамида метрик
Практическое задание: Определение ключевых метрик и North Star Metric для своего проекта
Занятие 36 (2 часа): Введение в аналитические инструменты
Интерфейс Amplitude/Mixpanel
Настройка событий
Построение воронок и сегментов
Практическое задание: Настройка базовых событий и построение воронки для своего проекта (гипотетически или на демо-данных)
Неделя 19 (4 часа): Когортный анализ и A/B-тестирование
Занятие 37 (2 часа): Когортный анализ
Проведение когортного анализа
Интерпретация результатов
Практическое задание: Проведение когортного анализа на демо-данных
Занятие 38 (2 часа): A/B-тестирование
Дизайн эксперимента
Расчет размера выборки
Статистическая значимость
Интерпретация результатов
Распространенные ошибки
Практическое задание: Детальный дизайн A/B-теста для одной из гипотез своего проекта
Неделя 20 (4 часа): Основы SQL и экономика продукта
Занятие 39 (2 часа): Введение в работу с данными для продуктового аналитика
Что такое базы данных и зачем они нужны продакт-менеджеру
Основы SQL для начинающих: простые запросы SELECT, FROM, WHERE
Как читать и интерпретировать данные из таблиц
Практическое задание: Выполнение 2-3 базовых SQL-запросов для извлечения простой аналитической информации
Альтернативные инструменты для работы с данными без знания SQL
Занятие 40 (2 часа): Экономика продукта
P&L (Profit and Loss) продукта/фичи
Расчет ROI
Экономическое обоснование решений
Практическое задание: Расчет P&L и ROI для одной из фичей своего проекта
Неделя 21 (4 часа): AI в продуктовой аналитике
Занятие 41 (2 часа): AI для анализа данных
Использование ИИ для анализа больших данных
ML-прогнозирование метрик (обзорно)
Кластеризация пользователей
Практическое задание: Знакомство с возможностями AI для анализа данных
Занятие 42 (2 часа): LLM в работе продакт-менеджера
Применение GPT и других LLM для анализа обратной связи пользователей
Генерация User Stories и описаний фичей
Промпт-инжиниринг для PM
Практическое задание: Анализ 10-15 отзывов пользователей с помощью LLM и написание нескольких User Stories с помощью LLM
Неделя 22 (4 часа): Принятие решений на основе данных
Занятие 43 (2 часа): Data-driven принятие решений
Фреймворки для принятия решений
Избегание когнитивных искажений
Практическое задание: Анализ кейса и принятие решения на основе данных
Занятие 44 (2 часа): Визуализация данных
Принципы эффективной визуализации
Инструменты для создания дашбордов
Практическое задание: Создание дашборда с ключевыми метриками для своего проекта
Модуль 6: Финальный Проект и Подготовка к Трудоустройству (2 недели / 4 занятия)
Неделя 23 (4 часа): Финализация проекта
Занятие 45 (2 часа): Финализация проекта
Консультации по проекту
Доработка артефактов
Практическое задание: Подготовка презентации финального проекта
Занятие 46 (2 часа): Подготовка к презентации
Структура презентации продукта
Техники эффективных выступлений
Практическое задание: Репетиция презентации
Неделя 24 (4 часа): Презентация проектов и подготовка к трудоустройству
Занятие 47 (2 часа): Презентация финальных проектов
Демонстрация проектов
Обратная связь от преподавателей и студентов
Практическое задание: Финальные доработки проекта на основе обратной связи
Занятие 48 (2 часа): Подготовка к трудоустройству
Составление резюме и портфолио
Подготовка к собеседованиям
Обзор рынка труда и карьерных возможностей
Вручение сертификатов
Практическое задание: Составление плана карьерного развития
Карьерный Трек (Параллельно последним 1-2 месяцам обучения + пост-поддержка)
Цель: Подготовить студентов к поиску работы и успешному прохождению собеседований.
**Создание продающего резюме и сопроводительного письма:**Воркшоп, индивидуальные консультации.
Оформление портфолио: Рекомендации по представлению учебных проектов.
Профиль на LinkedIn и HH.ru: Оптимизация профилей для поиска работы.
Техники прохождения собеседований: Разбор типовых вопросов (поведенческие, кейсы, технические для PM), storytelling.
Мок-интервью: Проведение учебных собеседований с обратной связью (product case, behavioral).
Нетворкинг: Советы по выстраиванию профессиональных связей.
Обзор рынка труда для PM: Текущие тренды, зарплатные ожидания, востребованные специализации.
Поддержка после курса: Доступ к сообществу выпускников, периодические карьерные вебинары (по возможности).
Что вы получите после обучения
Сертификат о прохождении курса
Его можно указать в резюме при дальнейшем поиске работы
Практические навыки и крепкое знание теории
Берем задачи из реальной рабочей среды — к концу курса вы сможете успешно проходить тестовые задания и легко войдёте в профессию
Поддержка в трудоустройстве
Мы помогаем студентам составить все необходимые документы для поиска работы, а еще консультируем по этапам найма
Назад на главную
Product
Management
Продолжительность
4 месяцев, 16 недель
(64 академических часов)
Цена
600 000 тенге
Формат обучения
2 раза в неделю по 2 часа, онлайн
и 1 офлайн-лекция по выходным
Что освоите и с чем будете работать
Node.js
PostgreSQL
React
ООП
SQL
CSS
Javascript
JWT
Конкурентное портфолио
Прохождение собеседований
Программа курса
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Продолжительность: 24 недели (96 академических часов)
Модуль 1: Введение в Product Management и Продуктовая Стратегия (4 недели / 8 занятий)
Неделя 1 (4 часа): Введение в Product Management
Занятие 1 (2 часа): Кто такой Product Manager?
Роли, обязанности, навыки продакт-менеджера
Жизненный цикл продукта
Типы продуктов (B2C, B2B, SaaS, Mobile)
Практическое задание: Анализ вакансий PM, определение своих сильных сторон
Занятие 2 (2 часа): Продуктовое мышление
Product Vision и Mission
Ценностное предложение (Value Proposition Canvas)
Практическое задание: Создание Product Vision и Mission для собственного проекта/идеи
Артефакт: Заполненный Value Proposition Canvas
Неделя 2 (4 часа): Основы Lean Startup и продуктовая стратегия
Занятие 3 (2 часа): Lean Startup и Customer Development
Основы Lean Startup и Customer Development
Цикл Build-Measure-Learn
MVP (Minimum Viable Product)
Практическое задание: Определение MVP для своего проекта
Занятие 4 (2 часа): Продуктовая стратегия и анализ рынка
Введение в продуктовую стратегию
Анализ рынка и конкурентов (SWOT, Porter's Five Forces)
Использование AI для анализа конкурентов
Практическое задание: Краткий анализ 2-3 конкурентов для своего проекта с использованием AI-инструментов
Неделя 3 (4 часа): Бизнес-модели и стратегическое планирование
Занятие 5 (2 часа): Бизнес-модели и Unit-экономика
Бизнес-модели продуктов
Unit-экономика: основы и ключевые метрики (LTV, CAC, ARPU)
Практическое задание: Расчет базовых метрик Unit-экономики на примере
Занятие 6 (2 часа): OKR и стратегическое планирование
OKR (Objectives and Key Results) как инструмент стратегического планирования
Целеполагание в продуктовой разработке
Практическое задание: Формулировка OKR для своего проекта на 1 квартал
Неделя 4 (4 часа): Работа со стейкхолдерами и презентация стратегии
Занятие 7 (2 часа): Работа со стейкхолдерами
Идентификация и анализ стейкхолдеров
Управление ожиданиями
Коммуникационные навыки PM
Практическое задание: Создание карты стейкхолдеров для своего проекта
Занятие 8 (2 часа): Презентация продуктовой стратегии
Практикум: Презентация и защита Product Vision и базовой стратегии своего проекта
Групповое обсуждение и обратная связь
Практическое задание: Финализация Product Vision и стратегии
Модуль 2: Исследования Пользователей и Рынка (CustDev & Market Research) (4 недели / 8 занятий)
Неделя 5 (4 часа): Методы исследования пользователей
Занятие 9 (2 часа): Методы исследования пользователей
Качественные методы (интервью, юзабилити-тестирование)
Количественные методы (опросы, аналитика)
Практическое задание: Выбор методов исследования для своего проекта
Занятие 10 (2 часа): Глубинные интервью (CustDev)
Подготовка, проведение и анализ результатов глубинных интервью
Использование AI для транскрибации и первичного анализа интервью
Практическое задание: Составление гайда для 3-5 пользовательских интервью
Ролевая игра "Интервью"
Неделя 6 (4 часа): Jobs-to-be-Done и Customer Journey Map
Занятие 11 (2 часа): Jobs-to-be-Done (JTBD)
Теория и практика JTBD
Выявление истинных потребностей пользователей
Практическое задание: Формулировка 2-3 JTBD для своего проекта на основе гипотез
Занятие 12 (2 часа): Customer Journey Map (CJM)
Создание и использование CJM для поиска инсайтов и точек роста
Практическое задание: Создание CJM для одного из сегментов пользователей своего проекта в Miro/FigJam
Неделя 7 (4 часа): Персоны и гипотезы
Занятие 13 (2 часа): Персоны пользователей
Создание персон пользователей
Сегментация аудитории
Практическое задание: Описание 1-2 ключевых персон для своего проекта
Занятие 14 (2 часа): Формулирование и приоритизация гипотез
Методы приоритизации гипотез (RICE, ICE, Impact/Effort)
A/B тестирование: основы и планирование
Практическое задание: Создание списка из 5-7 гипотез по улучшению продукта, приоритизированных по RICE
Артефакт: План простого A/B теста
Неделя 8 (4 часа): Анализ рынка и практикум по интервью
Занятие 15 (2 часа): Анализ рынка
Количественные методы анализа рынка
Поиск и анализ отчетов
Работа с открытыми данными
Использование AI для поиска и агрегации данных
Практическое задание: Создание краткого отчета по анализу размера рынка и трендов для своего проекта
Занятие 16 (2 часа): Практикум по интервью
Проведение мок-интервью
Анализ результатов интервью с применением AI-ассистента
Презентация JTBD и CJM
Практическое задание: Подготовка отчета по результатам 3-5 проведенных интервью (реальных или учебных)
Модуль 3: Дизайн Продукта и Прототипирование (4 недели / 8 занятий)
Неделя 9 (4 часа): Основы UX/UI дизайна и Figma
Занятие 17 (2 часа): Основы UX/UI дизайна
Принципы хорошего интерфейса
Design Thinking как методология
Практическое задание: Анализ UX/UI успешных продуктов
Занятие 18 (2 часа): Введение в Figma
Интерфейс и основные инструменты Figma
Создание простых элементов и экранов
Практическое задание: Создание нескольких экранов простого мобильного приложения или веб-страницы в Figma
Неделя 10 (4 часа): Прототипирование и AI в дизайне
Занятие 19 (2 часа): Прототипирование в Figma
Интерактивные компоненты
Связи между экранами
Low-fidelity и High-fidelity прототипы
Практическое задание: Создание Low-fidelity кликабельного прототипа для ключевого сценария своего проекта в Figma
Занятие 20 (2 часа): AI-инструменты в дизайне
Использование AI-инструментов для генерации UI-элементов и дизайн-концепций
Практическое задание: Эксперименты с AI-генераторами UI-макетов
Неделя 11 (4 часа): Юзабилити-тестирование
Занятие 21 (2 часа): Юзабилити-тестирование
Подготовка и проведение юзабилити-тестирования
Think Aloud метод
Анализ результатов
Практическое задание: Создание сценария юзабилити-тестирования для своего прототипа
Занятие 22 (2 часа): Практикум по юзабилити-тестированию
Проведение юзабилити-тестирования своего прототипа (в парах/группах)
Практическое задание: Сбор записей или заметок по итогам 2-3 сессий юзабилити-тестирования
Неделя 12 (4 часа): Анализ результатов и дизайн-системы
Занятие 23 (2 часа): Анализ результатов юзабилити-тестирования
Обработка и интерпретация результатов тестирования
Внесение итеративных улучшений в прототип
Практическое задание: Создание отчета по результатам юзабилити-тестирования с рекомендациями
Артефакт: Обновленный High-fidelity прототип в Figma
Занятие 24 (2 часа): Дизайн-системы
Основы работы с дизайн-системами
Передача дизайна в разработку
Практическое задание: Знакомство с популярными дизайн-системами
Модуль 4: Agile-разработка и Управление Командой (5 недель / 10 занятий)
Неделя 13 (4 часа): Введение в Agile и Scrum
Занятие 25 (2 часа): Введение в Agile
Agile Manifesto
Сравнение Waterfall и Agile
Практическое задание: Обсуждение применимости Agile для разных проектов
Занятие 26 (2 часа): Scrum
Роли в Scrum (Product Owner, Scrum Master, Development Team)
Артефакты Scrum (Product Backlog, Sprint Backlog, Increment)
События Scrum (Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective)
Неделя 14 (4 часа): Product Backlog и приоритизация
Занятие 27 (2 часа): Product Backlog
Создание и управление Product Backlog
User Stories (формат, INVEST-критерии)
Декомпозиция фичей
Практическое задание: Создание Product Backlog для своего проекта (15-20 User Stories)
Занятие 28 (2 часа): Приоритизация бэклога
Методы приоритизации (MoSCoW, Value vs Effort, WSJF)
Оценка задач (Story Points, Planning Poker)
Практическое задание: Приоритизация части своего бэклога
Симуляция Planning Poker
Неделя 15 (4 часа): Kanban и Sprint Planning
Занятие 29 (2 часа): Kanban
Принципы Kanban
Визуализация потока
WIP-лимиты
Метрики (Cycle Time, Lead Time)
Практическое задание: Создание Kanban-доски для своего проекта в Miro/Trello/Jira
Занятие 30 (2 часа): Sprint Planning
Симуляция проведения Sprint Planning
Практическое задание: Создание плана первого спринта для своего проекта
Неделя 16 (4 часа): Технический минимум и управление командой
Занятие 31 (2 часа): Технический минимум для PM
Основы архитектуры веб- и мобильных приложений
API, базы данных, CI/CD
Как говорить с разработчиками на одном языке
Практическое задание: Составление списка вопросов к разработчикам по своему проекту
Занятие 32 (2 часа): Управление командой разработки
Мотивация команды
Разрешение конфликтов
Построение эффективного взаимодействия
Работа с удаленной командой
Неделя 17 (4 часа): Scrum-события
Занятие 33 (2 часа): Daily Scrum и Sprint Review
Симуляция проведения Daily Scrum
Симуляция проведения Sprint Review
Демонстрация продукта
Практическое задание: Подготовка и проведение демо-презентации фичи из своего проекта
Занятие 34 (2 часа): Sprint Retrospective
Симуляция проведения Sprint Retrospective
Практическое задание: Формулировка предложений по улучшению процесса работы
Модуль 5: Данные, Продуктовая Аналитика и ИИ (5 недель / 10 занятий)
Неделя 18 (4 часа): Продуктовые метрики и аналитические инструменты
Занятие 35 (2 часа): Ключевые продуктовые метрики
DAU/WAU/MAU
Retention, Churn
Conversion Rate
Engagement метрики
North Star Metric
Пирамида метрик
Практическое задание: Определение ключевых метрик и North Star Metric для своего проекта
Занятие 36 (2 часа): Введение в аналитические инструменты
Интерфейс Amplitude/Mixpanel
Настройка событий
Построение воронок и сегментов
Практическое задание: Настройка базовых событий и построение воронки для своего проекта (гипотетически или на демо-данных)
Неделя 19 (4 часа): Когортный анализ и A/B-тестирование
Занятие 37 (2 часа): Когортный анализ
Проведение когортного анализа
Интерпретация результатов
Практическое задание: Проведение когортного анализа на демо-данных
Занятие 38 (2 часа): A/B-тестирование
Дизайн эксперимента
Расчет размера выборки
Статистическая значимость
Интерпретация результатов
Распространенные ошибки
Практическое задание: Детальный дизайн A/B-теста для одной из гипотез своего проекта
Неделя 20 (4 часа): Основы SQL и экономика продукта
Занятие 39 (2 часа): Введение в работу с данными для продуктового аналитика
Что такое базы данных и зачем они нужны продакт-менеджеру
Основы SQL для начинающих: простые запросы SELECT, FROM, WHERE
Как читать и интерпретировать данные из таблиц
Практическое задание: Выполнение 2-3 базовых SQL-запросов для извлечения простой аналитической информации
Альтернативные инструменты для работы с данными без знания SQL
Занятие 40 (2 часа): Экономика продукта
P&L (Profit and Loss) продукта/фичи
Расчет ROI
Экономическое обоснование решений
Практическое задание: Расчет P&L и ROI для одной из фичей своего проекта
Неделя 21 (4 часа): AI в продуктовой аналитике
Занятие 41 (2 часа): AI для анализа данных
Использование ИИ для анализа больших данных
ML-прогнозирование метрик (обзорно)
Кластеризация пользователей
Практическое задание: Знакомство с возможностями AI для анализа данных
Занятие 42 (2 часа): LLM в работе продакт-менеджера
Применение GPT и других LLM для анализа обратной связи пользователей
Генерация User Stories и описаний фичей
Промпт-инжиниринг для PM
Практическое задание: Анализ 10-15 отзывов пользователей с помощью LLM и написание нескольких User Stories с помощью LLM
Неделя 22 (4 часа): Принятие решений на основе данных
Занятие 43 (2 часа): Data-driven принятие решений
Фреймворки для принятия решений
Избегание когнитивных искажений
Практическое задание: Анализ кейса и принятие решения на основе данных
Занятие 44 (2 часа): Визуализация данных
Принципы эффективной визуализации
Инструменты для создания дашбордов
Практическое задание: Создание дашборда с ключевыми метриками для своего проекта
Модуль 6: Финальный Проект и Подготовка к Трудоустройству (2 недели / 4 занятия)
Неделя 23 (4 часа): Финализация проекта
Занятие 45 (2 часа): Финализация проекта
Консультации по проекту
Доработка артефактов
Практическое задание: Подготовка презентации финального проекта
Занятие 46 (2 часа): Подготовка к презентации
Структура презентации продукта
Техники эффективных выступлений
Практическое задание: Репетиция презентации
Неделя 24 (4 часа): Презентация проектов и подготовка к трудоустройству
Занятие 47 (2 часа): Презентация финальных проектов
Демонстрация проектов
Обратная связь от преподавателей и студентов
Практическое задание: Финальные доработки проекта на основе обратной связи
Занятие 48 (2 часа): Подготовка к трудоустройству
Составление резюме и портфолио
Подготовка к собеседованиям
Обзор рынка труда и карьерных возможностей
Вручение сертификатов
Практическое задание: Составление плана карьерного развития
Карьерный Трек (Параллельно последним 1-2 месяцам обучения + пост-поддержка)
Цель: Подготовить студентов к поиску работы и успешному прохождению собеседований.
**Создание продающего резюме и сопроводительного письма:**Воркшоп, индивидуальные консультации.
Оформление портфолио: Рекомендации по представлению учебных проектов.
Профиль на LinkedIn и HH.ru: Оптимизация профилей для поиска работы.
Техники прохождения собеседований: Разбор типовых вопросов (поведенческие, кейсы, технические для PM), storytelling.
Мок-интервью: Проведение учебных собеседований с обратной связью (product case, behavioral).
Нетворкинг: Советы по выстраиванию профессиональных связей.
Обзор рынка труда для PM: Текущие тренды, зарплатные ожидания, востребованные специализации.
Поддержка после курса: Доступ к сообществу выпускников, периодические карьерные вебинары (по возможности).
Сертификат о прохождении курса
Его можно указать в резюме при дальнейшем поиске работы
Практические навыки и крепкое знание теории
Берем задачи из реальной рабочей
среды — к концу курса вы сможете успешно проходить тестовые задания и легко войдёте в профессию
Поддержка в трудоустройстве
Мы помогаем студентам составить все необходимые документы для поиска работы, а еще консультируем по этапам найма

Курсы
Full Stack разработка
Full Stack разработка
продвинутый
Продуктовый
UX/UI дизайн
daryntech@gmail.com
+7 771 822 8379
Астана, пр-т Ракымжана Кошкарбаева, 10/1
Daryn
Tech
© 2024 TOO DarynTech. Все права защищены.Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для ознакомительных целей

Курсы
Full Stack разработка
Full Stack разработка
продвинутый
Продуктовый
UX/UI дизайн
daryntech@gmail.com
+7 771 822 8379
Астана, пр-т Ракымжана Кошкарбаева, 10/1
Daryn
Tech
© 2024 TOO DarynTech. Все права защищены.Материалы, размещенные на сайте, носят информационный характер и предназначены для ознакомительных целей